识别出敏感数据之后，就需要使用---算法来进行---。在比较常见的数据---系统中，算法的选择一般是通过手工，比如通过内置丰富的---算法，对常见数据如姓名、---号、---、金额、日期、住址、电话号码、email地址、---、车架号、企业名称、---号、组织机构代码、---识别号等敏感数据进行---。内置---算法具有如下几种：
1）同义替换
2）部分数据遮蔽
3）混合屏蔽
4）确定性屏蔽
5）可逆---
数据---处理就是对敏感数据进行变形处理，其目的是保护---数据等信息的安全，例如机构和企业收集的---、卡信息等敏感数据。数据---从技术上可以分为静态数据---和动态数据---两种。静态数据---一般应用于数据外发场景，例如需要将生产数据导出发送给开发人员、测试人员、分析人员等；动态---一般应用于直接连接生产数据的场景，医院数据库水印，例如运维人员在运维的工作中直接连接生产数据库进行运维，医院数据库水印系统，人员通过应用直接调取生产中的---等
的权控体系：在实际场景中通常会涉多个数据库的监控和---，医院数据库水印报价，这些数据库一般都关联归属于不同业务，甚至还存在代理运维第三方业务的情况。所以针对这种复杂的人员结构以及复杂的业务场景，动态---产品应具备根据不同数据库组、用户、角色实现不同的数据---能力。
------能力：动态---产品的使用场景决定了需要------的及时性和性。好能够---在---字段多且结果集庞大的情况下控制数据访问性能下降不超过10%。
完备的容灾机制：动态---产品一般会采用串联部署模式，为防止异常断电、设备迁移等外界因素导致设备不能正常启用时，动态---应该可以通过ha主备来应对风险的发生。通过系统容灾管理配置，在异常发生导致其中一台设备不可用时，动态---设备可以自动将策略、会话等信息同步给备机，并且继续实现---、防护等作用，快速的主备切换几乎不会延误用户的业务操作以及数据库使用。
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