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    2022-7-17

李善洲
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数据库---方案

1、无效化方案在处理待---的数据时,通过对字段数据值进行 截断、加密、隐藏 等方式让敏感数据---,使其不再具有利用价值。一般采用特殊字符(*等)代替---,这种隐藏敏感数据的方法简单,但缺点是用户无法得知原数据的格式,如果想要获取完整信息,要让用户授权查询。比如我们将身份号用 * 替换真实数字就变成了 220724 ------ 3523,非常简单。

2、随机值替换,字母变为随机字母,数字变为随机数字,文字随机替换文字的方式来改变敏感数据,这种方案的优点在于可以在一定程度上保留原有数据的格式,医院数据资产分类分级报价,往往这种方法用户不易察觉的。我们看到 name 和 idnumber 字段进行了随机化---,而名字姓、氏随机化稍有特殊,需要有对应姓氏字典数据支持。

3、数据替换与前边的无效化方式比较相似,不同的是这里不以特殊字符进行遮挡,而是用一个设定的虚拟值替换---。比如说我们将手机统一设置成 “13651300000”。

4、对称加密是一种特殊的可逆---方法,企业数据资产分类分级报价,通过加密密钥和算法对敏感数据进行加密,密文格式与原始数据在逻辑规则上一致,通过密钥可以恢复原始数据,要注意的就是密钥的安全性。

5、平均值方案经常用在统计场景,针对数值型数据,市级数据资产分类分级报价,我们先计算它们的均值,然后使---后的值在均值附近随机分布,从而保持数据的总和不变。







动态数据库---实现机制

用户的数据请求被代理实时在线拦截并经---后返回,此过程对于用户及应用程序完全透明。这种机制的---判断是在数据容器外实现,数据资产分类分级报价,因而能够适用于非关系型数据库,如大数据环境。---代理部署在数据容器的出口处以---方式运行,检测并处理所有用户与服务器间的数据请求及响应。它的好处是,无需对数据存储方式及应用程序代码做出任何更改。代理实现数据---的具体方法是查询语句或响应语句替换。代理能自动识别目标为敏感数据的查询语句,并将语句改写为不包含---段,或对---段进行变换处理的查询语句。查询结果返回代理时,会被重新计算、修改并包装为与原请求一致的格式交付用户,从而完成一次---息的查询过程,





数据库---泄露类型

---数据泄露可以分为多种类型,根据不同的类型,通常可以采用不同的---数据泄露风险模型来衡量防止---数据泄露的风险,以及对应不同的数据---算法对数据进行---。一般来说,---数据泄露类型包括:

个人标识泄露。---据使用人员通过任何方式确认数据表中某条数据属于某个人时,称为个人标识泄露。个人标识泄露为---,因为一旦发生个人标识泄露,数据使用人员就可以得到具体个人的---息。

属性泄露,---据使用人员根据其访问的数据表了解到某个人新的属性信息时,称为属性泄露。个人标识泄露肯定会导致属性泄露,但属性泄露也有可能单独发生。成员关系泄露。---据使用人员可以确认某个人的数据存在于数据表中时,称为成员关系泄露。成员关系泄露相对风险较小,个人标识泄露与属性泄露肯定意味着成员关系泄露,但成员关系泄露也有可能单独发生。






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