数据库审计软件----数据库审计软件-北京金华博通(商家)

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    2022-8-24

李善洲
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数据库审计

一、管理风险

内部员工及第三方维护人员的权限分配粗放,导致权限---且无有效手段监控操作,致使安全事件发生时不能及时告警且无法追溯并定位真实的操作者,---数据库审计软件,数据流向失控。

二、技术风险

oralce、sql server等数据库系统是一个庞大而复杂的系统,加之其承载的值数据库,---对其趋之若鹜,致使其漏洞层出不穷,而补丁往往跟进非常延后(有时打补丁风险不比小),另外基于应用层的注入攻击更是难于防范。

三、审计层面

传统的依赖于日志审计的方法,存在诸多弊端,如:数据库审计功能开启会影响数据库本身的运行,原本---的数据检索已让数据库不堪重负;数据库日志文件本身存在被篡改的风险,数据库审计软件,难于体现审计信息公正性和有效性;对于国内应用软件的功能性开发模式,金融数据库审计软件,日志更是流于表面无实质价值。



数据库审计技术风险

oracle, sql server是一个庞大而复杂的系统,安全漏洞如溢出, 注入层出不穷,每一次的cpu(critical p---h update)都疲于奔命, 而企业和处于稳定性考虑,往往对补丁的跟进非常延后,更何况通过应用层的注入攻击使得数据库处于一个无辜---的状态。目前的现实状况是很难通过外部的任何网络层安全设备(比如:防火墙、ids、ips等)来阻止应用层攻击的威胁。



数据库审计经历的技术

一阶段:流量行为审计 实现了对osi七层模型中的网络层到会话层的覆盖,主要对数据库访问行为进行分析和统计

二阶段:内容审计阶段 实现了osi七层模型中的表示层到应用层的覆盖,库审计软件,利用关键字进行模糊匹配,对数据库访问行为实现内容记录,如登陆账户、sql语句等

三阶段:语法解析阶段 主要集中在应用层,实现对sql语句的语义分析,尽可能的将操作数据库的sql语句进行细颗粒解析,比如账户名、数据名等等

四阶段:大数据审计阶段 解决面向对象的m语言安全设计问题,支持大数据审计,hive、hbase、mogodb等



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