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数据库---泄露风险模型

是对所有可标识列进行移除或是---，使得攻击者无法直接标识用户。但是攻击者还是有可能通过多个半标识列的属性值识别个人。攻击者可能通过社工(知道某个人的姓名，邮编，生日，性别等)或是其他包含---的以开放数据库获得特定个人的半标识列属性值，并与大数据平台数据进行匹配，---数据资产分类分级价格，从而得到特定个人的---息。如果攻击者知道某用户的邮编和年龄，就可以得到该用户的------息。为了避免这种情况的发生，通常需要对半标识列进行---处理，如数据泛化等。数据泛化是将半标识列的数据替换为语义--致但更通用的数据，市级数据资产分类分级价格，已上述数据为例，对邮编和年龄泛化后的数据。