资产分类分级系统-资产分类分级-金华博通_北京市软件开发

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数据库---技术

通常在大数据平台中，数据以结构化的格式存储，每个表有诸多行组成，每行数据有诸多列组成。根据列的数据属性，数据列通常可以分为以下几种类型:可确切定位某个人的列，称为可识别列，资产分类分级调试，如身份号，地址以及姓名等。单列并不能定位个人，但是多列信息可用来潜在的识别某个人，这些列被称为半识别列，如邮编号，生日及性别等。美国的一份研究称，仅使用邮编号，生日和性别信息即可识别87%的美---。包含用户---息的列，资产分类分级系统，如交易数额，---以及收入等。其他不包含用户---息的列。

静态---与动态---的技术路线的区别

静态---直接通过屏蔽、变形、替换、随机、格式保留加密（fpe）和强加密算法（如aes）等多种---算法，针对不同数据类型进行数据掩码---，并可将---后的数据按用户需求，装载至不同环境中。静态---可提供文件至文件，文件至数据库，数据库至数据库，数据库至文件等不同装载方式。导出的数据是以---后的形式存储于外部存贮介质中，资产分类分级，实际上已经改变了存储的数据内容。

动态---通过准确的解析sql语句匹配---条件，例如：访问ip、mac、数据库用户、---工具、操作系统用户、主机名、时间、影响行数等，在匹配成功后改写查询sql或者拦截防护返回---后的数据到应用端，从而实现敏感数据的---。实际上存储于生产库的数据未发生任何变化。

数据库内置---算法

识别出敏感数据之后，就需要使用---算法来进行---。在比较常见的数据---系统中，算法的选择一般是通过手工，比如通过内置丰富的---算法，对常见数据如姓名、---号、---、金额、日期、住址、电话号码、email地址、---、车架号、企业名称、---号、组织机构代码、---识别号等敏感数据进行---。内置---算法具有如下几种：

1）同义替换

2）部分数据遮蔽

3）混合屏蔽

4）确定性屏蔽

5）可逆---

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