静态---一般用于非生产环境，资产分类分级，在不能将敏感数据存储于非生产环境的场合中，通过---程序转换生产数据，使数据内容及数据间的关联能够满足测试、开发中的问题---需要，同时进行数据分析、数据挖掘等分折活动。而动态---通常用于生产环境，在敏感数据被低权限个体访问时才对其进行---，并能够根据策略执行相应的---方法。
数据---(data masking)，又称数据漂白、数据去---化或数据变形。百度百科对数据---的定义为:指对某些---息通过---规则进行数据的变形，实现敏感---数据的---保护。这样，就可以在开发、测试和其它非生产环境以及外包环境中---使用---后的真实数据集。
随着大数据时代的到来，大数据商业价值的挖掘，资产分类分级调试，用户的定位大数据中蕴藏的---商业价值被逐步挖掘出来，但是同时也带来了---的挑战----信息的保护。---与个人行为(比如位置信息、消费行为、网络访问行为)等，资产分类分级报价，这些都是人的---，也是我们所关注的一类---息，在大数据价值挖掘的基础上如何保护人的---信息，也将是数据---必须解决的难题。
包括静态大数据---平台和动态大数据---平台，所谓静态
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