企业数据库水印-北京金华博通-企业数据库水印服务器

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    2023-6-28

李善洲
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数据库---介绍

数据---(data masking),又称数据漂白、数据去---化或数据变形。百度百科对数据---的定义为:指对某些---息通过---规则进行数据的变形,实现敏感---数据的---保护。这样,企业数据库水印安装,就可以在开发、测试和其它非生产环境以及外包环境中---使用---后的真实数据集。


随着大数据时代的到来,大数据商业价值的挖掘,用户的定位大数据中蕴藏的---商业价值被逐步挖掘出来,但是同时也带来了---的挑战----信息的保护。---与个人行为(比如位置信息、消费行为、网络访问行为)等,这些都是人的---,也是我们所关注的一类---息,企业数据库水印服务器,在大数据价值挖掘的基础上如何保护人的---信息,也将是数据---必须解决的难题。





数据库---方案

1、无效化方案在处理待---的数据时,通过对字段数据值进行 截断、加密、隐藏 等方式让敏感数据---,使其不再具有利用价值。一般采用特殊字符(*等)代替---,企业数据库水印硬件设备,这种隐藏敏感数据的方法简单,但缺点是用户无法得知原数据的格式,如果想要获取完整信息,要让用户授权查询。比如我们将身份号用 * 替换真实数字就变成了 220724 ------ 3523,非常简单。

2、随机值替换,字母变为随机字母,数字变为随机数字,文字随机替换文字的方式来改变敏感数据,这种方案的优点在于可以在一定程度上保留原有数据的格式,往往这种方法用户不易察觉的。我们看到 name 和 idnumber 字段进行了随机化---,而名字姓、氏随机化稍有特殊,需要有对应姓氏字典数据支持。

3、数据替换与前边的无效化方式比较相似,不同的是这里不以特殊字符进行遮挡,而是用一个设定的虚拟值替换---。比如说我们将手机统一设置成 “13651300000”。

4、对称加密是一种特殊的可逆---方法,通过加密密钥和算法对敏感数据进行加密,密文格式与原始数据在逻辑规则上一致,通过密钥可以恢复原始数据,要注意的就是密钥的安全性。

5、平均值方案经常用在统计场景,针对数值型数据,我们先计算它们的均值,然后使---后的值在均值附近随机分布,从而保持数据的总和不变。








数据库---泄露风险模型

是对所有可标识列进行移除或是---,使得攻击者无法直接标识用户。但是攻击者还是有可能通过多个半标识列的属性值识别个人。攻击者可能通过社工(知道某个人的姓名,企业数据库水印,邮编,生日,性别等)或是其他包含---的以开放数据库获得特定个人的半标识列属性值,并与大数据平台数据进行匹配,从而得到特定个人的---息。如果攻击者知道某用户的邮编和年龄,就可以得到该用户的------息。为了避免这种情况的发生,通常需要对半标识列进行---处理,如数据泛化等。数据泛化是将半标识列的数据替换为语义--致但更通用的数据,已上述数据为例,对邮编和年龄泛化后的数据





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