用户的数据请求被代理实时在线拦截并经---后返回，数据---，此过程对于用户及应用程序完全透明。这种机制的---判断是在数据容器外实现，因而能够适用于非关系型数据库，如大数据环境。---代理部署在数据容器的出口处以---方式运行，检测并处理所有用户与服务器间的数据请求及响应。它的好处是，无需对数据存储方式及应用程序代码做出任何更改。代理实现数据---的具体方法是查询语句或响应语句替换。代理能自动识别目标为敏感数据的查询语句，并将语句改写为不包含---段，或对---段进行变换处理的查询语句。查询结果返回代理时，会被重新计算、修改并包装为与原请求一致的格式交付用户，从而完成一次---息的查询过程，
---数据---有效性：------后的数据能够准确反映原始数据的业务属性和数据分布特征，例如对于原始数据中的姓名、地址、病症、企业名称等信息需要在---后仍然具有可读性；---后的数据需要满足业务系统的数据规则，能够正确的通过业务系统的数据有效性验证，如身份号、银行号的校验码，生日数据的区间，有效的发卡行信息，年龄与出生日期的匹配等。
保留数据关联性：---后的数据应能满足业务系统的数据关系特征，严格保留原有的数据关系；例如身份号在多个表中出现，需要---这些数据经过---后也是一样的。另外，对于具有时间序列关系的数据，需要---每个日期---后仍然能够保持原有的时间序列。
---快速---：高场景下的数据量很大，包括表数量多，单表数据多，每日增量数据多等等。为了能够尽可能节省人工劳动成本，---产品的性能一定要高，能够支持增量数据定期自动执行---。
3、数据替换与前边的无效化方式比较相似，不同的是这里不以特殊字符进行遮挡，而是用一个设定的虚拟值替换---。比如说我们将手机统一设置成 “13651300000”。
4、对称加密是一种特殊的可逆---方法，通过加密密钥和算法对敏感数据进行加密，密文格式与原始数据在逻辑规则上一致，通过密钥可以恢复原始数据，要注意的就是密钥的安全性。
5、平均值方案经常用在统计场景，针对数值型数据，---，我们先计算它们的均值，然后使---后的值在均值附近随机分布，从而保持数据的总和不变。
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